電商物流 × 自動化決策

進貨沒變快,momo 為何仍把重複搬運交給 AMR?

一套沒有讓進貨變快的自動化設備,答案不在速度,而在物流現場愈來愈難補足的人力缺口。

📰 來源:數位時代 BusinessNext 📅 2026.08.06 ✍️ 劉映茹

3 分鐘摘要

富邦媒(momo)在北區物流中心導入 AMR(自主移動機器人),負責將大型供應商的棧板貨物從卸貨區搬到自動倉儲前端。結果:進貨時間沒有縮短,但尖峰人力從 6 人降至 2 人,一般時段從 3 人降至 1 人。

momo 的邏輯不是「用機器人變快」,而是「用機器人補人」——在勞力密集、反覆性工作愈來愈難找人的趨勢下,用設備降低營運對排班人力的依賴。這套 AMR 約 3.7 年可回收成本。

下一步不是到處複製 AMR,而是依各物流中心的場域條件(天花板高度、既有貨架、動線複雜度)選配不同設備(AMR / AGV / ACR),從「買設備」轉向「整合系統」。

核心洞察:自動化的真正目的不是變快

💡 一句話破題

當「找不到人」比「不夠快」更致命,自動化的投資回收公式就從「省時間」變成「省人力+降低斷鏈風險」。

多數人聽到「物流自動化」,直覺是「更快出貨」。但 momo 這個案例揭示了一個更深層的驅動力:缺工

物流管理處副總經理王莉蓉直言:「勞力密集、反覆性的工作,現在愈來愈難找到人。」這類工作的離職率相對較高,未來幾年人力供給可能更加吃緊。與其等著找不到人再急,不如提前把重複性工作交給設備。

「AMR 不追求速度,重點在於維持作業穩定,也讓人員不必再投入重複性的搬運工作。」 —— 王莉蓉,momo 物流管理處副總經理

momo 的自動化決策框架

momo 在 2025 年重新盤點進貨、上架、揀貨與包裝流程,評估各環節的時間、人力與自動化適合度。他們不是「什麼都自動化」,而是依一套邏輯選優先順序:

Step 1
盤點流程
Step 2
評估時間
人力 & 適合度
Step 3
選高重複性
低變動性環節
Step 4
依場域條件
選對設備
Step 5
磨合 → 穩定
→ 擴散

選設備的關鍵邏輯

momo 選擇 AMR 而非 AGV,關鍵在於進貨區的動線較難固定。AGV 依預設路徑行駛,AMR 則能動態規劃路徑、避開障礙物,更適合人員與設備交錯移動的進貨環境。

而到了其他據點,他們不複製同一套設備,而是依場域條件選配:

🤖

AMR

動線不固定、人員設備交錯的進貨區

🚗

AGV

天花板較低、路徑固定的場域

📦

ACR

已有固定貨架的物流中心

🔑 關鍵思維

其他據點要複製的,是依作業瓶頸選擇設備的方法,而不是單一設備型號。

物流機器人圖鑑

🤖

AMR

自主移動機器人
Autonomous Mobile Robot
✅ 動態路徑規劃、自動避障
🚗

AGV

自動導引車
Automated Guided Vehicle
✅ 依預設路徑行駛,穩定性高
📦

ACR

自主料箱搬運機器人
Autonomous Case-handling Robot
✅ 搭配固定貨架,自動存取料箱
🏭

AS/RS

自動儲存與檢索系統
Automated Storage & Retrieval System
✅ 高密度倉儲,自動進出庫

關鍵數據

6→2
尖峰時段人力
(人)
3→1
一般時段人力
(人)
3.7年
投資回收期
2個月
磨合到穩定
📊 保守估算原則

momo 並未採用設備可承受的最大處理量,而是以較保守的中間貨量推估,避免以尖峰需求高估設備的長期使用率。除了帳面上可估算的人力效益,也把未來招募難度與人員流動風險納入評估。

Before / After:進貨端的轉變

❌ 導入前
  • 尖峰時段需 6 名搬運人力
  • 一般時段需 3 名搬運人力
  • 搬運工作重複性高、離職率高
  • 排班高度依賴可出勤人數
  • 缺工時只能加班或臨時調人
✅ 導入後
  • 尖峰時段僅需 2 人(監控 + 異常排除)
  • 一般時段僅需 1 人
  • 原搬運人員轉任 AMR 設定與監控
  • 排班彈性提升,降低缺工風險
  • 進貨時間維持不變,但人力依賴大幅降低
⚠️ 磨合期的真相

導入初期,員工投入的處理時間一度高於 AMR 省下的人工搬運工時。王莉蓉坦言,要看到省人效果,得先經歷約兩個月的磨合期——排除現場障礙、調整設備稼動率、訪談員工確認新流程沒有增加額外負擔。

情境應用:這個案例可以怎麼用

🏭

製造業 / 倉儲業

盤點廠內高重複性、低變動性的搬運環節(如原料入庫、半成品轉運),評估 AMR / AGV 的導入 ROI。重點不是「快多少」,而是「少依賴幾個人」。

📊

顧問提案

向客戶提案自動化時,引導客戶思考:你的瓶頸是速度還是人力?如果是人力,回收公式應該用「省人力成本 + 降低斷鏈風險」,而不是「省多少時間」。

🧠

策略思維

「不複製設備,複製方法」—— 擴散自動化時,先問「這個場域的瓶頸是什麼」,再選設備,而不是把同一套方案搬到每個地方。

💡

投資判斷

觀察電商物流公司的資本支出方向:如果砸錢在「整合系統」而非「蓋新倉」,代表硬體已到位,下一階段的競爭力在軟體與流程整合。

踩坑筆記:momo 走過的彎路

🕳️

坑 1:磨合期比預期長

導入初期處理時間反而增加。解法:持續檢視設備稼動率,訪談現場員工,確認 AMR 真正接手原有工作。

🕳️

坑 2:用尖峰量估 ROI 會失真

若以設備最大處理量估算回收期,會嚴重高估長期使用率。解法:用中間貨量保守推估。

🕳️

坑 3:同一套設備到處搬

不同場域的天花板高度、貨架配置、動線複雜度都不同。解法:依場域選設備,複製的是方法不是型號。

實踐清單:如果你也想導入物流 AMR

來源

📰 專訪|進貨沒變快,momo為何仍導入機器人?物流副總揭比拚速度更棘手的缺工難題|數位時代 BusinessNext|2026.08.06|劉映茹

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